Η χρήση AI και τα λειτουργικά οφέλη
Οι περισσότερες ξενοδοχειακές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω πιλοτικών έργων ή μεμονωμένων εφαρμογών. Η έρευνα περιλαμβάνει 101 απαντήσεις από online έρευνα και 21 συνεντεύξεις με στελέχη. Οι συμμετέχουσες αλυσίδες εκπροσωπούν περισσότερα από 8.200 ξενοδοχεία και περίπου 1,3 εκατ. δωμάτια.
Η έρευνα καλύπτει την Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή και την Αφρική, την Ασία-Ειρηνικό και την Αμερική. Παράλληλα, 78 ξενοδοχειακές αλυσίδες μοιράστηκαν 230 παραδείγματα εφαρμογών AI που έχουν ήδη υλοποιήσει. Οι εφαρμογές αφορούν στην επικοινωνία με επισκέπτες, τη διαχείριση φήμης και τα έσοδα. Περιλαμβάνουν επίσης προβλέψεις, παραγωγικότητα, μάρκετινγκ, κρατήσεις και εξατομίκευση. Άλλες εφαρμογές αφορούν λειτουργίες, οικονομικά και αυτοματοποίηση τεχνολογικών διαδικασιών.
Σχεδόν επτά στις δέκα αλυσίδες αναφέρουν βελτίωση της λειτουργικής αποδοτικότητας και της αυτοματοποίησης.
Το 59% δηλώνει ότι η AI επιτρέπει στο προσωπικό να επικεντρώνεται σε εργασίες υψηλότερης αξίας.
Βελτίωση της εμπειρίας των επισκεπτών αναφέρει το 32% των οργανισμών.
Μετρήσιμη απόδοση επένδυσης από την AI αναφέρει μόλις το 13% των συμμετεχόντων.
Οι ξενοδοχειακές αλυσίδες αξιολογούν τη συμβολή της AI στη συνολική επιχειρηματική απόδοση με μέσο όρο 5,6 στα 10.
Δεξιότητες, συστήματα και στρατηγική
Η εσωτερική γνώση γύρω από την AI αξιολογείται με μέσο όρο μόλις 3,4 στα 10.
Το 56% αναφέρει την έλλειψη τεχνογνωσίας, εκπαίδευσης ή δεξιοτήτων AI ως βασικό εμπόδιο.
Οι δυσκολίες ενσωμάτωσης με υφιστάμενα συστήματα αφορούν το 38% των ερωτηθέντων.
Έλλειψη σαφούς στρατηγικής ή οδικού χάρτη αναφέρει το 32%.
Το 29% αναφέρει ανησυχίες για εταιρική ασφάλεια δεδομένων και προστασία ιδιωτικότητας.
Ζητήματα διακυβέρνησης δεδομένων και διαχείρισης πρόσβασης καταγράφει το 28%.
Το 22% αναφέρει υψηλό κόστος ή περιορισμούς προϋπολογισμού.
Σε σχέση με την προηγούμενη χρονιά, μειώθηκαν οι ανησυχίες για το κόστος και την απόδοση επένδυσης. Μειώθηκαν επίσης η οργανωτική αντίσταση και οι ανησυχίες για την έλλειψη προσωπικού. Ταυτόχρονα, οι ξενοδοχειακές αλυσίδες στρέφονται περισσότερο σε εξωτερικούς παρόχους τεχνολογίας και δημόσια διαθέσιμα εργαλεία AI.
Εξωτερικά εργαλεία AI, όπως το ChatGPT, αντιστοιχούν στο 60% της αναφερόμενης καθημερινής χρήσης. Η AI που ενσωματώνεται σε συστήματα προμηθευτών αντιστοιχεί στο 27%. Εσωτερικά αναπτυγμένα ή φιλοξενούμενα εργαλεία αντιπροσωπεύουν μόλις το 12% της χρήσης.
AI agents και κανάλια κρατήσεων
Το 31% των ξενοδοχειακών αλυσίδων βασίζεται κυρίως σε λύσεις AI από προμηθευτές. Το αντίστοιχο ποσοστό το 2025 ήταν 21%.
Ένα ακόμη 25% χρησιμοποιεί υβριδικό μοντέλο με εσωτερικές και εξωτερικές λύσεις.
Το ποσοστό των αλυσίδων που εξακολουθούν να διερευνούν την προσέγγισή τους μειώθηκε από 29% το 2025 σε 12% το 2026.
Οι AI agents και οι κρατήσεις μέσω πλατφορμών AI αποτελούν τις δύο συχνότερα αναφερόμενες περιοχές καινοτομίας για την επόμενη διετία.
Κάθε κατηγορία συγκεντρώνει το 70% των απαντήσεων.
Μεταξύ των οργανισμών που χρησιμοποιούν ή σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν AI agents, το 70% τους προορίζει για εφαρμογές προς το προσωπικό.
Αντίστοιχα, το 55% εξετάζει εφαρμογές που απευθύνονται στους επισκέπτες.
Οι βασικές εφαρμογές για το προσωπικό αφορούν αναφορές, λειτουργικές πληροφορίες και αυτοματοποίηση οικονομικών διαδικασιών. Περιλαμβάνουν επίσης διοικητικές εργασίες, εσωτερική επικοινωνία και συντονισμό. Για τους επισκέπτες, οι βασικές εφαρμογές αφορούν πρόσθετες και συμπληρωματικές πωλήσεις. Αφορούν επίσης αιτήματα κρατήσεων και απαντήσεις σε ερωτήσεις επισκεπτών.
Οι αλυσίδες καταγράφουν ανησυχίες σχετικά με την αυτόνομη λήψη αποφάσεων στις επικοινωνίες με επισκέπτες.
Το 56% αναφέρει ασαφή ευθύνη σε περίπτωση σφάλματος AI.
Ανησυχίες για την προστασία δεδομένων και την ασφάλεια καταγράφει το 54%.
Το 53% αναφέρει την προθυμία των επισκεπτών να μοιραστούν τα απαιτούμενα προσωπικά δεδομένα.
Ζητήματα ακρίβειας, αξιοπιστίας και πιθανής μεροληψίας αναφέρει το 52%.
Παράλληλα, το 70% αναμένει ότι τα κανάλια κρατήσεων μέσω AI θα αυξήσουν τις απευθείας κρατήσεις μέσα στα επόμενα ένα έως δύο χρόνια.
Το 47% προβλέπει μέτρια αύξηση και το 23% σημαντική αύξηση.
Μόλις το 22% των ξενοδοχειακών αλυσίδων παρακολουθεί συστηματικά την παρουσία των brands ή των ξενοδοχείων του σε αποτελέσματα AI.
Το 48% πραγματοποιεί περιστασιακή παρακολούθηση, ενώ το 20% δεν παρακολουθεί καθόλου το συγκεκριμένο στοιχείο.
Ένα ακόμη 10% δηλώνει ότι δεν γνωρίζει εάν πραγματοποιεί τέτοια παρακολούθηση.
Οι αλυσίδες εξετάζουν πλέον πρακτικές όπως answer-engine optimization και generative-engine optimization. Ακόμη, εξετάζουν δομημένα δεδομένα και δυνατότητες διαθεσιμότητας και κρατήσεων σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, το 33% δεν έχει ακόμη εφαρμόσει συγκεκριμένα μέτρα για τη βελτίωση της ορατότητας και της δυνατότητας κρατήσεων μέσω καναλιών AI.
